Une vue globale et transversale :
U-Lyss donne un nouveau regard sur les technologies numériques connectées:
Dans les secteurs clefs…
1
Énergie
prédiction de pannes, maintenance prédictive
2
Industrie
suivi capteurs IoT
3
Finance
détection fraudes, modélisation séries temporelles
4
Santé
analyse biomédicale, signaux
Différenciation
Méthodes issues de la recherche
Intégration multi-données
Souveraineté technologique
Agilité : du POC au déploiement industriel
Exemple 1: Compression Intelligente des données
Réduction du volume de données tout en préservant l'information critique : reconnaissance faciale embarquée sans utilisation de photo, compression dynamique des data hétérogènes…
Solutions sur mesure:
- Segmentation des bases de données clients pour tarification optimisée
- Typologies de consommation énergétique (DPE, utilities)
- Analyse prédictive de churn clients
Prestation type : Audit de données complet + rapport d'analyse détaillé
Cibles : PME, retail, assurance, santé, immobilier
Outils : PyMixMod (clustering GMM), FDApy (réduction dimensionnelle)
Exemple 2: Compression et Traitement de Séries Temporelles
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Collecte de Données
Capture et prétraitement des flux de données capteurs en temps réel
2
Compression Intelligente des données
Réduction du volume de données tout en préservant l'information critique : reconnaissance faciale embarquée sans utilisation de photo, compression dynamique des data hétérogènes…
3
Détection d'Anomalies
Identification proactive des défaillances pour maintenance prédictive
Applications : IoT, capteurs industriels, smart metering (énergie, photovoltaïque)
Technologies : FDApy (Functional PCA), MixMod pour l'analyse avancée
Exemple 3: Dashboard temps réel et analyse prédictive
Scoring et visualisation de données
Rapports Automatisés
Génération automatique de rapports de performance énergétique conformes aux réglementations.
Visualisations Intelligentes
Tableaux de bord interactifs pour un suivi en temps réel des performances énergétiques.
Scores de Conformité
Algorithmes avancés appliqués aux données d'inputs (consommation, prix, quantité…) pour évaluer la conformité, la rentabilité et la réalisation des objectifs.